História dos dados
A evolução dos dados no mundo
1960
Início da Era da Informação
Surgimento dos computadores mainframes, banco de dados e armazenamento em fita magnética.
1970
Bancos de Dados Relacionais
Surgimento do modelo de banco de dados relacional, SGBDs como Oracle e IBM e discos rígidos (HDs).
1990
Computação Pessoal e Primeira Onda de Dados Digitais
A introdução dos PCs, internet, popularização da World Wide Web e a evolução dos bancos de dados.
2000
Big Data e Explosão de Dados
Crescimento da internet, redes sociais, armazenamento na nuvem, dispositivos móveis e sensores: a quantidade de dados começou a crescer exponencialmente.
2010
Inteligência Artificial, Machine Learning e Data Science
Um grande volume de dados passou a ser não estruturado (texto, imagens, vídeos, áudio), o que exigiu novas técnicas de análise, além da preocupação com Privacidade e Segurança.
2020
Dados em Tempo Real, Edge Computing e Data Analytics
Ferramentas de análise de dados tornaram-se essenciais para empresas e governos, além de aumento da conectividade, 5G, Inteligência Artificial avançada, Privacidade e Ética.
Futuro
Perspectivas Futuras
Explosão de Dados ainda maior com mais da metade sendo gerada por dispositivos IoT, computação quântica, e IA e machine learning em grande evolução.
O desafio dos nossos tempos
Estamos passando da Era da Informação para a Era da Inteligência Artificial. Antes, o foco era coletar e organizar dados; agora, é aplicar algoritmos capazes de resolver problemas complexos. No entanto, o desafio não é só a rapidez das mudanças, mas também o risco de soluções automáticas, sem explicação ou validação.
Modelos que funcionam bem em um cenário podem falhar em outros, e decisões tomadas sem análise crítica podem gerar consequências graves. Hoje, muitos dashboards são criados, mas poucos são efetivamente interpretados, e as equipes se dedicam à coleta de dados sem tempo ou direcionamento para análises profundas. O resultado? Uma pressão para melhorar indicadores sem um entendimento claro do que medem ou do propósito que representam.
O caminho possível
Na isócrona, nossa visão para enfrentar desafios complexos começa pela coleta de dados eficiente, focando na relevância de cada informação obtida para garantir que cada dado tenha um propósito específico nas decisões a serem tomadas. Nossas análises são fundamentadas em dados concretos, permitindo uma compreensão precisa da situação e a identificação de padrões que informam a estratégia.
Além disso, transformamos essas análises em soluções práticas, levando em conta custos, prazos e cenários. Isso assegura que cada proposta seja viável e alinhada às necessidades e objetivos dos nossos clientes. Com essa visão, ajudamos nossos clientes a tomar decisões informadas que realmente geram resultados e impacto positivo.